A través de estos casos, se documentan aprendizajes clave sobre la colaboración multisectorial, la planificación de datos locales y la integración de ecosistemas de datos para abordar desafíos específicos, como la migración y la calidad del aire. El informe proporciona estrategias y resultados para fortalecer la gobernanza de datos y contribuir al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Informe sobre el funcionamiento interno de las comunidades de práctica
diciembre 20, 2024
El informe analiza los procesos internos de facilitación en tres comunidades de práctica: Antioquia y Nacional/Colombia, lideradas por Cepei, y Nairobi, facilitada por LDRI.
Principales hallazgos
Ecosistemas de datos locales integrados: la planificación y articulación entre productores y usuarios de datos en Antioquia han permitido identificar brechas y priorizar acciones para atender a poblaciones migrantes y refugiadas de manera más efectiva.
Colaboración público-privada en Nairobi: la creación de un plan de acción para monitorear la calidad del aire demuestra el potencial de las alianzas multisectoriales para abordar desafíos urbanos complejos mientras se avanza hacia los ODS.
Lecciones transferibles: los enfoques desarrollados por estas comunidades de práctica ofrecen modelos replicables para fortalecer ecosistemas de datos locales en contextos diversos y abordar necesidades específicas.
Main Findings
Ecosistemas de datos locales integrados: la planificación y articulación entre productores y usuarios de datos en Antioquia han permitido identificar brechas y priorizar acciones para atender a poblaciones migrantes y refugiadas de manera más efectiva.
Colaboración público-privada en Nairobi: la creación de un plan de acción para monitorear la calidad del aire demuestra el potencial de las alianzas multisectoriales para abordar desafíos urbanos complejos mientras se avanza hacia los ODS.
Lecciones transferibles: los enfoques desarrollados por estas comunidades de práctica ofrecen modelos replicables para fortalecer ecosistemas de datos locales en contextos diversos y abordar necesidades específicas.
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Ricardo Valencia
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